For AI agents: the complete documentation index is available at /zh/llms.txt, the full documentation bundle is available at /zh/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at /zh/changelog.md.
  • 简体中文

      • 更新日志

      v1.17.8

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      测试 🧪

      CI 与维护 ⚙️

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.7...v1.17.8

      v1.17.7

      完整变更

      新特性 🎉

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.6...v1.17.7

      v1.17.6

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      性能优化 🚀

      测试 🧪

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.5...v1.17.6

      v1.17.5

      完整变更

      新特性 🎉

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.4...v1.17.5

      v1.17.4

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.3...v1.17.4

      v1.17.3

      完整变更

      新特性 🎉

      重构 ♻️

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.2...v1.17.3

      v1.17.2

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.1...v1.17.2

      v1.17.1

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.17.0...v1.17.1

      v1.17.0

      亮点

      使用 ChatGPT 订阅额度

      通过 Sign in with ChatGPT（SIWC）授权 Midscene，使用 ChatGPT 订阅额度调用 GPT 模型。下面的视频演示浏览器插件中的登录授权流程。接入方式详见使用 ChatGPT 订阅。

      Jev 1.14 实验性支持

      Jev 可用于任务规划、定位和判断，并与通用默认模型协同完成输入等任务。接入方式及限制详见 Jev 配置指南。

      以下数据来自演示中的单次运行，“单步”指一次模型调用，耗时不包含页面操作和等待。费用单位为美元，按 Jev 输入 $0.042 / 百万 Token、输出免费计算。

      水果连连看：纯 Jev

      Jev 独立完成点击与定位，消除所有水果配对，直到剩余配对数为 0。查看运行报告。

      • 单步模型耗时：平均 0.887 秒，P50 0.774 秒。
      • 输入消耗：平均每步 6,761.4 Token，总计 101,421 Token。
      • 模型费用：平均每步 $0.000284，总计 $0.00426。
      注册表单：Jev + DeepSeek

      Jev 负责点击、定位、性别下拉框选择和完成判断；DeepSeek 生成邮箱、密码和用户名等输入内容，共同完成注册表单。查看运行报告。

      以下数据仅统计 Jev，不包含 DeepSeek：

      • 单步模型耗时：平均 0.583 秒，P50 0.559 秒。
      • 输入消耗：平均每步 5,265.8 Token，总计 68,455 Token。
      • 模型费用：平均每步 $0.000221，总计 $0.002875。

      完整变更

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.5...v1.17.0

      v1.16.5

      完整变更

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.4...v1.16.5

      v1.16.4

      完整变更

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.3...v1.16.4

      v1.16.3

      完整变更

      新特性 🎉

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.2...v1.16.3

      v1.16.2

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.1...v1.16.2

      v1.16.1

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      测试 🧪

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.16.0...v1.16.1

      v1.16.0

      亮点

      接入 Jev 1.4：更快、更低成本的视觉 E2E 测试

      Midscene 现已接入 Jev 1.4，继续沿着视觉理解的道路推进 UI 自动化。通过此次接入，开发者可以体验更快、更低成本的 E2E 测试。接入步骤和当前的实验性限制详见 Jev 配置指南。

      在下方 Demo 的连连看游戏测试中，共进行了 28 次模型调用，平均每次模型推理耗时 393.57 ms（约 0.39 秒）。平均每次输入 5,025 Token、输出 67 Token，模型调用费用约 $0.000211/次。费用按输入 $0.042 / 百万 Token 计算，输出免费。

      完整变更

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.6...v1.16.0

      v1.15.6

      完整变更

      新特性 🎉

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.5...v1.15.6

      v1.15.5

      完整变更

      新特性 🎉

      问题修复 🐞

      CI 与维护 ⚙️

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.4...v1.15.5

      v1.15.4

      完整变更

      2026-10-14 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.3...v1.15.4

      v1.15.3

      完整变更

      2026-10-13 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.2...v1.15.3

      v1.15.2

      完整变更

      2026-10-12 · GitHub Release

      问题修复 🐞

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.1...v1.15.2

      v1.15.1

      完整变更

      2026-10-12 · GitHub Release

      问题修复 🐞

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.15.0...v1.15.1

      v1.15.0

      完整变更

      2026-10-10 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.14.0...v1.15.0

      v1.14.0

      完整变更

      2026-09-29 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.13.3...v1.14.0

      v1.13.3

      完整变更

      2026-09-23 · GitHub Release

      新功能 🎉

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.13.2...v1.13.3

      v1.13.2

      完整变更

      2026-09-23 · GitHub Release

      问题修复 🐞

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.13.1...v1.13.2

      v1.13.1

      完整变更

      2026-09-22 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.13.0...v1.13.1

      v1.13.0

      完整变更

      2026-09-20 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.9...v1.13.0

      v1.12.9

      完整变更

      2026-09-17 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.8...v1.12.9

      v1.12.8

      完整变更

      2026-09-16 · GitHub Release

      问题修复 🐞

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.7...v1.12.8

      v1.12.7

      完整变更

      2026-09-15 · GitHub Release

      问题修复 🐞

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.6...v1.12.7

      v1.12.6

      完整变更

      2026-09-10 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.5...v1.12.6

      v1.12.5

      完整变更

      2026-09-08 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.4...v1.12.5

      v1.12.4

      完整变更

      2026-09-07 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      性能优化 🚀

      文档 📖

      测试 🧪

      CI 与维护 ⚙️

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.3...v1.12.4

      v1.12.3

      完整变更

      2026-09-02 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      CI 与维护 ⚙️

      其他变更

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.2...v1.12.3

      v1.12.2

      完整变更

      2026-08-28 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      重构 ♻️

      文档 📖

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.1...v1.12.2

      v1.12.1

      完整变更

      2026-08-27 · GitHub Release

      新功能 🎉

      问题修复 🐞

      文档 📖

      测试 🧪

      CI 与维护 ⚙️

      其他变更

      新贡献者

      Full Changelog: https://github.com/web-infra-dev/midscene/compare/v1.12.0...v1.12.1

      v1.12 - DeepSeek V4、Midscene Test 与报告耗时汇总

      v1.12 支持 DeepSeek V4 视觉模型，推出Midscene Test（Beta），并为报告增加耗时汇总。

      DeepSeek V4 视觉模型支持

      Midscene Test（Beta）

      • 新增 @midscene/test，支持使用 YAML 编写自然语言测试，也可通过 TypeScript Node 扩展。Midscene Test 将逐步替代旧版 YAML 自动化方案，协议和 API 目前仍处于 Beta 阶段。详见 Midscene Test 概览。

      报告与稳定性

      • Report 侧边栏新增总耗时和模型调用耗时，Markdown 报告也会按模型汇总耗时和 Token 用量。
      • 截图处理流程会把观察帧统一保存为 JPEG，减少运行产物占用的空间。
      • 修复 Electron ASAR 包中的资源路径解析问题。受影响的资源包括 yadb 和 scrcpy 外部二进制文件。

      v1.11 - 多平台稳定性改进

      v1.11 提高了模型验证、移动端输入和报告生成的稳定性。

      稳定性与文档

      • 修复模型验证回调丢失 Playground SDK 方法上下文的问题。
      • 修复 HarmonyOS 无法正确解析应用启动目标的问题。该问题会影响已声明的 ability 和经过映射的目标。
      • Android 和 HarmonyOS 清空输入框前会先全选文本，以兼容更多输入法和控件。
      • Playwright 报告文件名增加长度限制和重名规避，避免长标题触发 ENAMETOOLONG 错误。
      • 补充 Doubao Seed Android showcase 的执行成本数据。

      v1.10 - BDD 风格脚本、Doubao-Seed-2.1 与 MCP 下线

      v1.10 新增 BDD 风格的 Gherkin 脚本执行能力，升级推荐模型到 Doubao-Seed-2.1，并正式下线 MCP server 包，后续推荐通过 Skills 与各平台 CLI 让 AI Agent 驱动 Midscene。

      BDD 风格脚本（Gherkin）

      • 新增 agent.runGherkinScenario()，可在 JavaScript / TypeScript 中直接运行 Gherkin 场景。
      • YAML flow 新增 runGherkinScenario 步骤，可把自然语言场景写成 Given / When / Then 结构并按步骤执行。
      • Given / When 会映射为 aiAct，Then 以及跟随它的 And / But 会映射为 aiAssert，让测试用例既保持自然语言可读性，又有稳定的步骤结构。
      • 当前支持围绕单个 Scenario 的 Gherkin 子集，BDD 相关能力仍处于 Beta 阶段。详见：BDD 风格脚本（Gherkin）

      新增模型支持

      • 推荐并支持 Doubao-Seed-2.1-turbo，在当前私有测评集中具备很快的定位速度和良好的定位效果。
      • 豆包 Seed 系列统一使用 MIDSCENE_MODEL_FAMILY="doubao-seed"，同时继续兼容旧的 doubao-vision family。详见：常用模型配置、模型策略

      MCP 下线

      • Midscene 不再发布 MCP server 包，包括 @midscene/web-bridge-mcp、@midscene/android-mcp、@midscene/ios-mcp、@midscene/harmony-mcp、@midscene/computer-mcp 和 @midscene/mcp。
      • 需要 AI 编程 Agent 操作浏览器、移动设备或桌面应用时，请改用 Skills 与各平台 CLI。
      • 如果仍依赖 MCP server，请将 Midscene 固定在 1.9.8。这是最后一个包含 MCP 支持的版本。详见：MCP 集成已下线

      v1.9 - 新增模型支持、YAML 自动化与 AndroidWorld Benchmark

      v1.9 版本扩展了模型支持，改进了 YAML 自动化，并提升了报告查看、Android 自动化、Web 输入和桌面自动化的稳定性。

      AndroidWorld Benchmark

      Midscene 新增 AndroidWorld benchmark 报告。使用 v1.9.5 测试时，Midscene 达到 Pass@1 93.10%、Pass@2 95.69%、Pass@3 97.41%。详见：AndroidWorld Benchmark 报告

      新增模型支持

      模型与规划更新

      • aiAct 支持图片提示。
      • MIDSCENE_MODEL_REASONING_ENABLED 支持 default，适配模型默认思考行为。
      • Gemini thinking content 与 GPT-5 reasoning 配置处理更完整。
      • aiAct 在缓存失效时会回退到模型规划，并清空对应缓存。
      • AI 请求错误会包含重试次数信息；模型响应解析失败时会保留原始响应；解析后的 locate 结果会先校验再使用。
      • 模型 dump 会暴露更多模型响应元数据，包括 raw choice message，以及 usage 中的响应模型名。
      • deepLocate 的搜索区域会显示在报告上。

      Chrome 扩展

      • Chrome 扩展 Bridge mode 支持文件上传。
      • Bridge mode 文件上传支持 file chooser accept 过滤与 WSL 文件路径。

      YAML、CLI 与 MCP

      • 1.9.8 是最后一个包含 MCP 支持的 Midscene 版本。后续版本会下线 MCP server 包，改为推荐 Skills 与各平台 CLI。
      • 各平台 CLI 支持传入 agent behavior init args。
      • CLI 的 YAML 脚本新增 HarmonyOS target，HarmonyOS 自动化可以通过与 Web、Android、iOS、Computer 一致的脚本运行器流程执行。详见：YAML 脚本自动化、HarmonyOS API
      • YAML Web config 支持自定义 HTTP headers。
      • YAML Web config 支持通过 downloadPath 指定浏览器下载目录。
      • YAML 执行会暴露真实错误，不再只落到静默的 "not executed" 结果。
      • YAML 批量执行支持重试失败用例。
      • YAML 成功执行后会打印报告路径。
      • 显式指定的 YAML report 文件名会被正确保留。
      • CLI / MCP / Skill 流程可以通过共享参数暴露 deepLocate / deepThink 控制项。
      • Assert CLI / MCP 工具会转发自定义失败信息，让断言失败更清晰。
      • CLI 会从 CLI 包自身解析 @rstest/core，并延迟加载 Rstest core，让外部启动路径下的 framework 执行更稳定。

      报告

      • recordToReport 支持自定义截图。
      • Report 导出会让图片路径与导出的截图保持一致。
      • Report 新增 JSON tree view，方便查看结构化任务和模型数据。
      • 优化 Report 截图、标签、Playground server origin 处理与上下文间距。

      Studio 与 Recorder

      • 稳定 Studio recorder 描述与预览输入合并行为。
      • Studio 会更安全地处理无效的模型环境变量配置。
      • Recorder 工作流支持生成 Markdown replay output。

      Android 自动化

      • 改进 Android action controls 和规划提示，提升原生移动端自动化流程的稳定性。

      Computer 自动化

      • Computer desktop automation 新增 Intel packaging。
      • Libnut 滚动现在每个 tick 会发出完整的一次 wheel delta。

      问题修复

      • 修复 Web integration 中 longPress 时长被限制在 600ms 的问题。
      • 修复 Web 输入框在输入过程中重新渲染时可能丢字符的问题。
      • 修复部分环境下 HarmonyOS MCP 因 photon / sharp WASM 初始化失败而无法启动的问题。
      • 修复 Computer RDP 首帧空白截图问题。
      • 自动修复 Computer phased-scroll helper 缺失可执行权限的问题。
      • 补充 elevated Windows 应用输入丢失警告。
      • 补充 Computer 自动化的 IPv6 RDP host 支持。

      文档更新

      • 补充 Azure OpenAI-compatible endpoint 配置说明。

      v1.8 - Midscene Studio 桌面端与多平台增强

      v1.8 版本带来全新的桌面端应用 Midscene Studio，新增长按/清空输入等多项 API，并对模型规划行为、设备集成、报告系统和 MCP 工具集进行了全面升级。

      全新桌面端应用 Midscene Studio（Beta）

      Midscene Studio 是一个基于 Electron 的桌面应用，把多平台 Playground 整合进一个原生界面，开箱即用。当前处于 Beta 阶段，可从 latest release 页面 选择 midscene-studio-beta-* 资源下载最新版 Studio，欢迎试用并反馈问题：

      • 多平台 Playground：Web、Android、iOS、HarmonyOS、Computer 在同一个 Studio 应用中无缝切换
      • 设备交互预览：Android / iOS / HarmonyOS 设备预览支持手动鼠标和触控控制；Web 预览支持实时画面流式渲染

      下一步：在 Studio 中录制生成可回放的 Midscene 脚本

      我们正在 Studio 中打造一条「录制 → 脚本 → 回放」的闭环工作流：直接在 Studio 里对真实设备进行操作录制，自动生成结构化的 Midscene 脚本，并能即时在 Studio 内重新回放、调试、导出。该能力将在后续版本中陆续开放，敬请期待。

      YAML 工作流增强

      新增交互 API

      • agent.aiLongPress()：对指定元素执行长按操作，适用于触发长按菜单等场景。详见 API 文档
      • agent.aiClearInput()：清空指定输入框的内容，适合把清空当作独立一步的场景。详见 API 文档

      设备与平台集成

      • iOS 连接外部 WDA 会话：iOS 支持连接已有的 WebDriverAgent 会话，方便复用外部 WDA 环境
      • iOS 设备实现可覆盖：允许使用自定义 iOSDevice 实现，便于深度扩展或定制
      • Computer 远程桌面：Computer MCP / CLI 连接工具支持传入 RDP 连接选项，可直接接管远程 Windows 桌面
      • agentForComputer 命名修正：新增 agentForComputer 作为主推 API，原有 agentFromComputer 保留为向后兼容别名
      • Puppeteer CLI viewport 选项：Puppeteer CLI 新增窗口尺寸配置，方便在命令行中指定运行时的浏览器视口

      模型与规划行为

      • 使用意图与配置槽位分离：模型使用意图与实际解析到的配置槽位分离，多模型 Planning、定位和报告展示更清晰
      • 默认关闭原生思考：对于已支持的模型系列，Midscene 默认关闭模型原生思考，以提升执行速度和稳定性。详见：模型原生的思考模式
      • 豆包低延迟模式：支持豆包低延迟模式配置方式，可通过 MIDSCENE_MODEL_EXTRA_BODY_JSON={"service_tier":"fast"} 开启。详见：常用模型配置
      • GLM-5V-Turbo 支持：新增智谱 GLM-5V-Turbo 模型支持。详见：常用模型配置
      • 滚动选择规划优化：优化滚动选择（scrollable select）的规划流程，提升复杂下拉与滚轮选择场景的成功率

      MCP 与平台 CLI

      • 新增 assert MCP 工具：MCP 新增基于 aiAssert 的断言工具，AI 助手可以直接调用断言能力。详见：MCP 服务
      • Assert 支持图片提示：Assert CLI / MCP 工具支持传入图片作为提示词，便于结合参考图进行断言
      • 平台 CLI 接受裸初始化参数：各平台 CLI 简化参数传递方式，直接接受平台 Agent 构造参数
      • Playwright fixture 透传 Agent 选项：PlaywrightAiFixture 支持透传 PlaywrightAgent 构造参数，便于复用 fixture 时自定义 Agent 配置

      报告系统

      • CLI 合并报告：CLI 新增 report-tool merge 子命令，可将多份报告文件合并为一个，便于集中查看
      • 报告中记录截图工具调用：截图工具（take_screenshot）的调用现在会在报告中显示，便于排查截图相关问题

      Chrome 扩展

      • Chrome Web Store 发布自动化：扩展发布到 Chrome Web Store 的流程已自动化，缩短发布周期

      问题修复

      • 修复 aiAct 在动作真正执行前就触发完成状态的问题
      • 修复 Insight prompt 在部分场景下优先使用参考图而不是当前截图的问题
      • 修复新标签页导航后的 Bridge 连接问题
      • 修复 iOS / HarmonyOS / Computer Playground 点击投影问题
      • 修复 HarmonyOS 单次调用 autoDismissKeyboard 的配置不生效问题
      • 修复 Android Playground 视频流内存占用过高的问题
      • 修复 Computer 滚动默认距离与 Web 不一致的问题
      • 修复部分模型返回归一化 [0,1000] 坐标超出范围的边界问题
      • 修复 Bridge 模式下 aiAct 选项未被继承的问题
      • 修复 Action API 返回值与文档不一致的问题
      • 修复 maxTokens 与意图模型配置不匹配的问题
      • 修复服务端端口探测时未使用 0.0.0.0 与实际监听 host 不一致的问题
      • 修复 aiAct 中 deepThink 标记在报告中丢失的问题
      • 修复 iOS 输入时偶发的字符丢失问题
      • 修复 HarmonyOS system action 延迟覆盖逻辑

      v1.7 - 灵活处理报告文件、支持 Qwen 3.6 模型

      灵活处理报告文件

      从 v1.7.0 开始，你可以把报告文件中的原始截图和 JSON 数据提取出来，或者把报告转录为 Markdown，方便其他工具继续消费这些内容。

      示例

      你可以把报告文件解析为这样一份 Markdown 文件：

      # Act - 搜索并播放 Midscene 相关的视频

- Execution start: 2026-04-08T02:13:04.795Z
- Task count: 21

## 1. Plan - 点击顶部的搜索框以激活输入
- Status: finished
- Start: 2026-04-08T02:13:04.845Z
- End: 2026-04-08T02:13:15.296Z
- Cost(ms): 10451
- Screen size: 2880 x 1536

![task-1](./screenshots/execution-1-task-1-f9fc3bf9-bdf6-48dd-abea-f8f29874d8c1.jpeg)

.....

      进一步，你可以结合 Remotion Skill 解析这份 Markdown 文件，并生成一个个性化的回放视频。

      视频生成结果如下：

      Midscene 支持通过命令行工具或者 JavaScript SDK 来解析报告文件，使用方法详见：解析报告文件

      新增 Qwen 3.6 模型支持

      适配了 Qwen 3.6 模型，可以在 Midscene 中使用最新的通义千问模型。详见：模型配置

      Chrome 扩展录制语言设置

      Chrome 扩展的录制设置中新增了 YAML 输出语言选项，支持 English、Chinese、Japanese 等多种语言，也可设为 Auto 自动跟随系统语言。

      Android / 鸿蒙端改进

      • Android 和鸿蒙端新增 terminate 操作，支持强制停止指定应用，方便在测试中重置应用状态。详见：Android API、鸿蒙 API
      • 修复 Android 端在 X/Twitter 上输入时 placeholder 文本被意外保留的问题
      • 修复 Android Playground 局域网访问问题

      调试体验改进

      • 执行日志支持保存到磁盘，便于事后排查问题
      • Playground 配置页面保存模型配置时，可运行连通性测试，及时发现配置错误
      • Skill CLI 的 run 命令支持通过 --image 参数传入图片作为提示

      问题修复

      • 修复文件选择器缺失文件时错误提示不清晰的问题
      • 修复 CLI 批量运行时错误信息汇总不完整的问题
      • 修复 YAML 脚本中 aiScroll 缩进格式错误的问题
      • 修复 aiLocate 元素定位框不准确的问题
      • 修复截图失败时缺少降级方案的问题
      • 修复部分模型返回空响应时未正确处理的问题
      • 修复 CDP 连接模式下标签页复用问题
      • 修复 aiQuery 在特定数据结构下结果缺失的问题
      • 修复 AutoGLM 启动应用时参数格式不正确的问题
      • 修复 Playground 中部分下拉菜单显示异常的问题
      • 修复模型配置中自定义请求头别名不生效的问题

      v1.6 - CDP 连接、双指缩放与多模型增强

      v1.6 版本新增了 CDP 浏览器连接模式、跨平台双指缩放手势、GPT-5/GPT-5.4 模型支持，同时对元素定位、报告系统、Chrome 扩展等进行了多项改进。

      新增 CDP 浏览器连接模式

      支持通过 CDP (Chrome DevTools Protocol) 直接连接已有的浏览器实例进行自动化，无需由 Midscene 启动浏览器，适用于需要复用已有浏览器会话的场景。详见：Skills - Browser Automation、YAML 脚本运行器 - CDP 连接模式

      新增跨平台双指缩放手势

      在 Android、iOS、鸿蒙等移动端平台支持 pinch/zoom 双指缩放操作，可用于地图缩放、图片预览等场景。详见：API 文档 - aiPinch

      新增 GPT-5 / GPT-5.4 与 Codex app-server provider 支持

      适配了 GPT-5 和 GPT-5.4 模型，同时新增 Codex app-server provider，开发者可以使用最新的 OpenAI 模型进行视觉理解与自动化操作。详见：模型配置、模型策略

      新增模型请求 extraBody 参数

      新增 extraBody 配置，开发者可以在模型 API 请求中传递额外的自定义参数，满足特定模型或部署环境的需求。详见高阶配置中的 MIDSCENE_MODEL_EXTRA_BODY_JSON 环境变量

      deepThink 更名为 deepLocate

      元素定位相关 API 中的 deepThink 参数正式更名为 deepLocate，更准确地表达其"深度定位"的含义。原有 deepThink 参数仍可使用，但建议逐步迁移。详见：API 文档

      Skill CLI 与平台工具增强

      • Skill CLI 自定义接口：Skill CLI 支持自定义接口，开发者可以更灵活地扩展 Skill 能力。详见：Skills 文档
      • 统一 MCP 工具导出：所有平台包（Web、Android、iOS 等）统一导出 MidsceneTools，在 MCP 场景下集成更简单。详见：MCP 服务
      • iOS 终止指定应用：iOS 端支持通过 bundleId 终止指定应用，方便测试流程中重置应用状态。详见：iOS API
      • CLI 版本查看：CLI 新增版本查看功能，健康检查中显示各包版本信息，便于排查环境问题

      任务取消支持

      aiAct 新增 AbortSignal 支持，开发者可以在任务执行过程中随时取消操作，避免长时间等待。详见：API 文档 - aiAct

      元素定位优化

      优化了 deepLocate 的定位流程，在复杂界面下的定位效率和准确率均有提升。

      报告与回放改进

      • 大型报告加载更快：报告中的截图支持懒加载，包含大量步骤的报告打开速度显著提升
      • 移动端报告更直观：报告回放时展示设备外壳，更直观地还原移动端操作场景
      • 时序信息更精确：报告中 AI 调用和操作执行的时序信息精度更高，便于定位性能瓶颈

      稳定性改进

      • AI 规划偶发解析失败时自动重试一次，减少因网络抖动导致的测试中断
      • 设备健康检查新增监控器检测，帮助排查无头环境下的显示问题

      Chrome 扩展改进

      • 修复录制停止后生成脚本时的崩溃问题
      • 修复长时间录制时因消息序列化性能问题导致的卡顿
      • Bridge 模式新增启停控制按钮，修复确认操作时连接断开的问题

      问题修复

      • 修复 MCP 服务在某些情况下变成僵尸进程占用 100% CPU 的问题
      • 修复页面跳转过程中截图失败未重试的问题
      • 修复 Android 端部分场景下文字输入丢失的问题
      • 修复 aiNumber 在某些格式下提取结果不正确的问题
      • 修复 aiScroll 不传参数时的调用异常
      • 修复使用 AutoGLM 模型时返回/主页操作在不同平台上的兼容问题
      • 修复报告中模型名称包含 / 时显示异常的问题
      • 修复报告回放结束后播放器未正确重置的问题
      • 修复 Playground 中 Deep Think 开关未正确读取环境变量配置的问题
      • 修复高分辨率设备截图中光标大小显示不正确的问题
      • 修复 Linux 环境下 Chrome 启动路径解析失败的问题
      • 修复页面包含 iframe 时元素定位不准确的问题
      • 修复鸿蒙端在特定渲染分辨率下屏幕信息解析错误的问题
      • 修复 Playground 中取消任务后设备方向显示不正确的问题

      v1.5 - HarmonyOS（鸿蒙）自动化支持

      v1.5 版本新增了 HarmonyOS 自动化支持，新增 Qwen3.5 和 doubao-seed 2.0 模型支持，同时对桌面自动化、报告系统、Chrome 扩展等进行了多项改进。

      新增 HarmonyOS（鸿蒙）自动化支持

      新增 @midscene/harmony 包，正式支持 HarmonyOS 平台自动化。Midscene 的自动化能力从 Web、Android、iOS、桌面进一步扩展到鸿蒙生态。

      新增 Qwen3.5 与 doubao-seed 2.0 模型支持

      适配了通义千问 Qwen3.5 和豆包 doubao-seed 2.0 模型，开发者可以使用更新的模型获得更好的视觉理解效果。

      新增通用模型推理配置

      新增 MIDSCENE_MODEL_REASONING_EFFORT 环境变量，作为通用的模型推理强度配置参数，方便开发者在不同模型间统一控制推理行为。

      桌面自动化改进

      • Xvfb 虚拟显示器支持：在无头 Linux 环境下支持 Xvfb 虚拟显示器，适用于 CI/CD 服务器等无 GUI 环境的桌面自动化
      • 连接健康检查：桌面自动化连接时新增健康检查，提升连接可靠性
      • macOS 输入优化：macOS 上所有文本输入改用剪贴板方式，避免输入法（IME）导致的输入异常
      • 鼠标控制失败检测：自动检测鼠标控制失败并提示管理员权限需求
      • 停止执行优化：在停止执行时通过检查 destroyed 状态及时中断截图操作，避免无效等待

      截图与显示优化

      • 自定义截图缩放：支持自定义截图缩放比例（screenshot shrink），在保证识别准确性的前提下优化性能
      • Android 缩放比解耦：将 scalingRatio 从 size() 方法中解耦，提升灵活性

      报告系统改进

      • 时序信息更详细：报告中的时序信息粒度更细，帮助开发者更精确地分析性能瓶颈
      • 合并报告支持目录模式：mergeReports 支持目录模式的报告文件

      Chrome 扩展改进

      • 新增始终拒绝选项：Chrome 扩展新增"始终拒绝"选项，并修复确认弹窗的竞态条件
      • CLI 结束后关闭 Bridge 服务：CLI 命令完成后自动关闭 Bridge 服务器，避免残留进程

      问题修复

      • 修复表单渲染中 input mode schema 的 z.preprocess 处理问题
      • 修复 Android 滑动参数传递问题
      • 修复 Web 端尺寸计算问题
      • 修复 BASE_URL_FIX_SCRIPT 闭合标签未被 HTML 解析器识别的问题
      • 修复 PlaywrightAgent/PuppeteerAgent 构造函数中 page 为 undefined 的保护处理

      v1.4 - Skills：让 AI 助手直接操控你的设备

      v1.4 版本推出了 Midscene Skills —— 一套可安装到 Claude Code、OpenClaw 等 AI 助手中的技能包，让 AI 助手直接操控浏览器、桌面、Android 和 iOS 设备。同时本版本还包含独立桌面 MCP 服务、各平台 CLI 独立入口、AI 规划增强等多项改进。

      Midscene Skills —— AI 助手的设备操控技能包

      Midscene Skills 是一套可安装到 Claude Code、OpenClaw 等 AI 助手中的技能包。安装后，AI 助手可以通过自然语言直接操控浏览器、桌面、Android 和 iOS 设备。

      各平台包（@midscene/android、@midscene/ios、@midscene/web 等）现在各自暴露了独立的 CLI 入口，Skills 正是基于此能力构建。

      覆盖平台：

      • 浏览器（Puppeteer 无头模式）
      • Chrome Bridge（用户自己的桌面 Chrome）
      • 桌面（macOS、Windows、Linux）
      • Android（通过 ADB）
      • iOS（通过 WebDriverAgent）

      详见：Midscene Skills

      独立桌面自动化 MCP 包

      新增 @midscene/computer-mcp 包，将 PC 桌面自动化能力以独立 MCP 服务的形式提供。开发者可以直接在 Cursor、Trae 等支持 MCP 的工具中使用桌面自动化能力，无需额外集成。

      详见文档：PC 桌面自动化

      Chrome 扩展支持 MCP 后台连接

      Chrome 扩展新增后台 Bridge 模式的 MCP 连接支持，可以将桌面浏览器作为 MCP 工具暴露给 AI 助手，进一步打通 MCP 生态。

      AI 规划能力增强

      • aiAct 新增 deepLocate 选项：在执行操作时启用深度定位，提升复杂界面下的元素定位准确率
      • Swipe 与 DragAndDrop 语义区分：模型现在能更精确地区分滑动和拖放操作，减少手势规划错误
      • LLM 规划增加页面导航限制：防止模型在规划时生成不合理的页面跳转操作，提升任务执行稳定性
      • macOS 键盘输入改用 AppleScript：提升桌面自动化中键盘输入的稳定性和兼容性
      • 鼠标移动操作：新增 cursor move 动作支持

      YAML 脚本与文件上传增强

      • YAML aiTap 支持 fileChooserAccept：在 YAML 脚本中可直接处理文件上传对话框
      • 支持目录上传：Web 端支持 webkitdirectory 类型的文件夹选择上传

      Chrome 扩展 Bridge 模式缓存

      Bridge 模式下新增缓存支持，复用已有的 AI 规划结果，减少重复调用，提升调试效率。

      Android 改进

      • 优化文字输入逻辑，提升输入稳定性

      iOS 改进

      • Playground 实时画面流：iOS Playground 新增实时画面展示，调试时可实时预览设备屏幕。

      v1.3 - PC 桌面自动化支持

      v1.3 版本带来了全新的 PC 桌面自动化能力，大幅优化了 Android 截图性能，并对报告系统和稳定性进行了多项改进。

      全新 PC 桌面自动化支持

      Midscene 现在支持 PC 桌面自动化，在 Windows、macOS 和 Linux 上驱动原生键盘和鼠标。无论是 Electron、Qt、WPF 还是原生桌面应用，都可以通过视觉模型方案进行自动化。

      核心能力：

      • 鼠标操作：单击、双击、右键、移动鼠标、拖放
      • 键盘输入：文本输入、组合键（Cmd/Ctrl/Alt/Shift）
      • 屏幕截图：捕获任意显示器的截图
      • 多显示器支持：同时操作多个显示器

      使用方式：

      • 支持使用 Computer Playground 零代码试用
      • 支持 JavaScript SDK 脚本编写
      • 支持 YAML 格式的自动化脚本和命令行工具
      • 支持 HTML 报告回放所有操作路径

      详见文档：PC 桌面自动化

      Android 截图性能大幅提升

      开启 Scrcpy 截图模式后，截图耗时从原来的 500–2000ms 降低到 100–200ms，显著提升 Android 自动化的响应速度，特别适用于远程设备调试和高帧率场景。

      详见文档：Scrcpy 截图模式

      深度思考模式增强

      aiAct 的深度思考（deepThink）模式现在不仅用于元素定位，还能优化整体任务规划，在复杂表单、多步骤流程等场景下获得更好的执行效果。

      报告体验优化

      • 时间线折叠：新增折叠切换按钮，方便查看长任务流程
      • 时间单位改为秒：更易读
      • 步骤同步高亮：侧边栏步骤高亮与播放器回放实时同步
      • 内存占用降低：优化报告生成机制，有效降低运行时内存占用

      移动端改进

      Android

      • 特殊字符和 Unicode 输入更稳定
      • Launch 操作时应用包名匹配更宽松（忽略大小写和空格）
      • 部分设备截图异常时自动重试

      iOS

      • Bundle ID 匹配更宽松（忽略大小写和空格）

      Web 自动化改进

      • 修复 Puppeteer 在非活动标签页截图时可能挂起的问题
      • 修复 headed 模式下窗口尺寸不准确的问题
      • shareBrowserContext 模式下支持保留 localStorage 和 sessionStorage
      • Playwright 多项目配置下，报告中自动区分不同浏览器的测试用例
      • 修复 YAML 脚本中 input 操作的 typeOnly 模式不生效的问题

      其他改进

      • 图片处理性能提升
      • SVG 图标缓存问题修复
      • Playground 模型配置错误现在会显示具体原因

      v1.2 - 智谱 AI 开源模型支持与文件上传支持

      v1.2 版本中我们加入了对智谱 AI 开源模型的支持，新增了文件上传功能，修复了多个影响使用体验的问题，让自动化测试更加可靠。

      新增智谱 AI 开源模型支持

      智谱 GLM-V 视觉模型

      • 智谱 GLM-V 系列模型是智谱 AI 推出的开源视觉模型，有多种参数的版本，支持云端部署和本地部署。
      • 详见：GLM-V 模型配置

      智谱 AutoGLM 移动端自动化模型

      • 智谱 AutoGLM 是智谱 AI 推出的开源移动端自动化模型，能够根据自然语言指令理解手机屏幕内容，并结合智能规划能力生成操作流程完成用户需求。
      • 详见：AutoGLM 模型配置

      文件上传功能上线

      在 Web 自动化场景中，文件上传是一个常见需求。v1.2 版本为 web 端新增了文件上传能力，支持通过自然语言操作文件输入框，让表单自动化更加完整。

      详见：aiTap 文件上传

      缓存机制优化

      修复了缓存在 DOM 变更后未能及时更新的问题。当页面 DOM 发生变化导致缓存验证失败时，系统现在会自动更新缓存，避免因使用过期缓存而导致的操作失败，提升自动化脚本的稳定性。

      报告与 Playground 改进

      深度思考标记优化

      • 修复了 .aiAct() 方法使用深度思考（deepThink）时，报告中未正确显示标记的问题。现在你可以在报告中清晰地看到哪些操作使用了深度思考能力
      • 优化了报告中 summary 行的样式，提升整体可读性

      Playground 稳定性提升

      • 修复了 Playground 在使用 agentFactory 模式时，未在 getActionSpace 中正确创建 agent 实例的问题，确保各种使用模式下的正常运行
      • 优化了 Playground 输出展示，防止超长的 reportHTML 内容影响界面显示

      模型配置更新

      针对通义千问（Qwen）模型的深度思考功能，更新了相关配置参数，确保与模型最新版本的兼容性。

      v1.1 - aiAct深度思考与可扩展的 MCP SDK

      v1.1 版本在模型规划能力与 MCP 扩展性上实现优化，让复杂场景的自动化更稳定，同时为企业级 MCP 服务部署提供更灵活的方案。

      aiAct 可开启深度思考能力（deepThink）

      在 aiAct 时开启深度思考能力后，模型会更加深入地理解用户意图、优化规划结果，适用于复杂表单、多步骤流程等场景。它会带来更高的准确率，但也会增加规划耗时。

      目前已支持阿里云的 Qwen3-vl 与火山引擎的 Doubao-vision 模型，具体请参考 模型策略。

      示例用法：

      await agent.aiAct('如果界面上展示“添加收货地址”按钮，那么展开已有的“收货地址”列表，并选择最后一项', { deepThink: true });

      MCP 扩展与 SDK 开放

      开发者可以使用 Midscene 暴露的 MCP SDK 灵活部署自己的公共 MCP 服务。此能力适用于任意平台的 Agent 实例。

      典型应用场景：

      • 在企业内网中运行 MCP 控制私有设备池
      • 将 Midscene 能力封装为内部微服务供多团队使用
      • 扩展自定义自动化工具链

      详见文档：MCP 服务

      Chrome 扩展优化

      • 修复录制期间的潜在事件丢失问题，提升录制稳定性
      • 优化 describeElement 的坐标传递，提高元素描述准确性

      CLI 与配置增强

      • 文件参数支持: 修复 CLI 在同时指定 --config 时未正确处理 --files 参数的问题，现在可灵活组合使用
      • 动态配置: 修复 Playground 中环境变量 MIDSCENE_REPLANNING_CYCLE_LIMIT 未正确读取的问题

      iOS Agent兼容性提升

      • 优化 getWindowSize 方法，在新版本 API 不可用时自动回退到 legacy endpoint，提升对 WebDriverAgent 版本的兼容性

      报告与 Playground 改进

      • 修复报告在访问屏幕属性前未正确初始化的问题
      • 修复 Playground 中 stop 函数的异常行为
      • 优化视频导出时的错误处理，避免 frame cancel 导致的崩溃

      感谢贡献者：@FriedRiceNoodles

      v1.0 - Midscene v1.0 正式发布！

      Midscene v1.0 已发布！欢迎体验，看看它如何帮助你自动化你的工作流程。

      查看我们全新的案例展示

      在 Web 浏览器中自主注册 Github 表单，通过所有字段校验：

      此外还有这些实战案例：

      有社区开发者成功基于 Midscene 与任意界面集成的特性，扩展了机械臂 + 视觉模型 + 语音模型等模块，运用于车机大屏测试场景中，请看下方视频。

      🚀 纯视觉路线

      从 V1.0 开始，Midscene 全面转向视觉理解方案，提供更稳定可靠的 UI 自动化能力。

      视觉模型有以下特点：

      • 效果稳定：业界领先的视觉模型（如 Doubao Seed 1.6、Qwen3-VL 等）表现足够稳定，已经可以满足大多数业务需求
      • UI 操作规划：视觉模型通常具备较强的 UI 操作规划能力，能够完成不少复杂的任务流程
      • 适用于任意系统：自动化框架不再依赖 UI 渲染的技术栈。无论是 Android、iOS、桌面应用，还是浏览器中的 <canvas>，只要能获取截图，Midscene 即可完成交互操作
      • 易于编写：抛弃各类 selector 和 DOM 之后，开发者与模型的“磨合”会变得更简单，不熟悉渲染技术的新人也能很快上手
      • token 量显著下降：在去除 DOM 提取之后，视觉方案的 token 使用量可以减少 80%，成本更低，且本地运行速度也变得更快
      • 有开源模型解决方案：开源模型表现渐佳，开发者开始有机会进行私有化部署模型，如 Qwen3-VL 提供的 8B、30B 等版本在不少项目中都有着不错的效果

      详情请阅读我们更新版的模型策略

      🚀 多模型组合，为复杂任务带来更好效果

      除了默认的交互场景，Midscene 还定义了 Planning（规划）和 Insight（洞察）两种意图，开发者可以按需为它们启用独立的模型。例如，用 GPT 模型做规划，同时使用默认的 Doubao 模型做元素定位。

      多模型组合让开发者可以按需提升复杂需求的处理能力。

      🚀 运行时架构优化

      针对 Midscene 的运行时表现，我们进行了以下优化：

      • 减少对设备信息接口的调用，在确保安全的情况下复用部分上下文信息，提升运行时性能，让大多数的时间消耗集中在模型端
      • 优化 Web 及移动端环境下的 Action Space 组合，向模型开放更合理、更清晰的工具集

      🚀 回放报告优化

      回放报告是 Midscene 开发者非常依赖的一个特性，它能有效提升脚本的调试效率。 在 v1.0 中，我们更新了回放报告：

      • 参数视图：标记出交互参数的位置信息，合并截图信息，快速识别模型的规划结果
      • 样式调整：支持以深色模式展示报告，更美观
      • Token 消耗的展示：支持按模型汇总 Token 消耗量，分析不同场景的成本情况

      🚀 MCP 架构重构

      我们重新定义了 Midscene MCP 服务的定位。Midscene MCP 的职责是围绕着视觉驱动的 UI 操作展开，将 iOS / Android / Web 设备 Action Space 中的每个 Action 操作暴露为 MCP 工具，也就是提供各类“原子操作”。

      通过这种形式，开发者可以更专注于构建自己的高阶 Agent，而无需关心底层 UI 操作的实现细节，并且时刻获得满意的成功率。

      详情请阅读 MCP 文档

      🚀 移动端能力增强

      iOS 改进

      • 新增 WebDriverAgent 5.x-7.x 全版本兼容
      • 新增 WebDriver Clear API 支持，解决动态输入框问题
      • 提升设备兼容性

      Android 改进

      • 新增截图轮询回退机制，提升远程设备稳定性
      • 新增屏幕方向自动适配（displayId 截图）
      • 新增 YAML 脚本 runAdbShell 支持

      跨平台

      • 在 Agent 实例上暴露系统操作接口，包括 Home、Back、RecentApp 等

      🚧 API 变更

      方法重命名（向后兼容）

      • 改名 aiAction() → aiAct()（旧方法保留，有弃用警告）
      • 改名 logScreenshot() → recordToReport()（旧方法保留，有弃用警告）

      环境变量重命名（向后兼容）

      • 改名 OPENAI_API_KEY → MIDSCENE_MODEL_API_KEY（新变量优先，旧变量作为备选）
      • 改名 OPENAI_BASE_URL → MIDSCENE_MODEL_BASE_URL（新变量优先，旧变量作为备选）

      ⬆️ 升级到最新版

      升级项目中的依赖，例如：

      npm install @midscene/web@latest --save-dev npm install @midscene/android@latest --save-dev npm install @midscene/ios@latest --save-dev

      如果使用全局安装的命令行版本：

      npm i -g @midscene/cli

      V0.30 - 缓存管理升级与移动端体验优化

      更灵活的缓存策略

      v0.30 版本改进了缓存系统，让你可以根据实际需求控制缓存行为:

      • 多种缓存模式可选: 支持只读(read-only)、只写(write-only)、读写(read-write)等策略。例如在 CI 环境中使用只读模式复用缓存，在本地开发时使用只写模式更新缓存
      • 自动清理无用缓存: Agent 销毁时可自动清理未使用的缓存记录，避免缓存文件越积越多
      • 配置更简洁统一: CLI 和 Agent 的缓存配置参数已统一，无需记忆不同的配置方式

      报告管理更便捷

      • 支持合并多个报告: 除了 playwright 场景，现在任意场景均支持将多次自动化执行的报告合并为单个文件，方便集中查看和分享测试结果

      移动端自动化优化

      iOS 平台改进

      • 真机支持改进: 移除了 simctl 检查限制，iOS 真机设备的自动化更流畅
      • 自动适配设备显示: 实现设备像素比自动检测，确保在不同 iOS 设备上元素定位准确

      Android 平台增强

      • 灵活的截图优化: 新增 screenshotResizeRatio 选项，你可以在保证视觉识别准确性的前提下自定义截图尺寸，减少网络传输和存储开销
      • 屏幕信息缓存控制: 通过 alwaysRefreshScreenInfo 选项控制是否每次都获取屏幕信息，在稳定环境下可复用缓存提升性能
      • 直接执行 ADB 命令: AndroidAgent 新增 runAdbCommand 方法，方便执行自定义的设备控制命令

      跨平台一致性

      • ClearInput 全平台支持: 解决 AI 无法准确规划各平台清空输入的操作问题

      功能增强

      • 失败分类: CLI 执行结果现在可以区分「跳过的失败」和「真正的失败」，帮助定位问题原因
      • aiInput 追加输入: 新增 append 选项，在保留现有内容的基础上追加输入，适用于编辑场景
      • Chrome 扩展改进:
        • 弹窗模式偏好会保存到 localStorage，下次打开记住你的选择
        • Bridge 模式支持自动连接，减少手动操作
        • 支持 GPT-4o 和非视觉语言模型

      类型安全改进

      • Zod 模式验证: 为 action 参数引入类型检查，在开发阶段发现参数错误，避免运行时问题
      • 数字类型支持: 修复了 aiInput 对 number 类型值的支持，类型处理更健壮

      问题修复

      • 修复了 Playwright 循环依赖导致的潜在问题
      • 修复了 aiWaitFor 作为首个语句时无法生成报告的问题
      • 改进视频录制器延迟逻辑，确保最后的画面帧也能被捕获
      • 优化报告展示逻辑，现在可以同时查看错误信息和元素定位信息
      • 修复了 aiAction 子任务中 cacheable 选项未正确传递的问题

      社区

      v0.29 - 新增 iOS 平台支持

      新增 iOS 平台支持

      v0.29 版本最大的亮点是正式引入了对 iOS 平台的支持！现在，你可以通过 WebDriver 连接并自动化 iOS 设备，将 Midscene 的强大 AI 自动化能力扩展到苹果生态系统，了解详情: 支持 iOS 自动化

      适配 Qwen3-VL 模型

      我们适配了最新的通义千问 Qwen3-VL 模型，开发者可以体验到更快的、更准确的视觉理解能力。详见 模型策略

      AI 核心能力增强

      • 优化 UI-TARS 模型下的表现：优化 aiAct 规划，改进对话历史管理，提供了更好的上下文感知能力
      • 优化 AI 断言与动作：我们更新了 aiAssert 的提示词（Prompt）并优化了 aiAct 的内部实现，使 AI 驱动的断言和动作执行更加精准可靠

      报告与调试体验优化

      • URL 参数控制回放：为了改善调试体验，现在可以通过 URL 参数直接控制报告回放的默认行为

      文档

      • 更新了文档部署的缓存策略，确保用户能够及时访问到最新的文档内容

      v0.28 - 扩展界面操作能力，构建你自己的 GUI 自动化 Agent（预览特性）

      支持与任意界面集成（预览特性）

      v0.28 版本推出了与任意界面集成的功能。定义符合 AbstractInterface 定义的界面控制器类，即可获得一个功能齐全的 Midscene Agent。

      该功能的典型用途是构建一个针对你自己界面的 GUI 自动化 Agent，比如 IoT 设备、内部应用、车载显示器等！

      配合通用 Playground 架构和 SDK 增强功能，开发者能方便地调试自定义设备。

      更多请参考 与任意界面集成（预览特性）

      Android 平台优化

      • 规划缓存支持：为 Android 平台添加了规划缓存功能，提升执行效率
      • 输入策略增强：基于 IME 设置优化了输入清除策略，提升 Android 平台的输入体验
      • 滚动计算改进：优化了 Android 平台的滚动终点计算算法

      手势操作扩展

      • 双击操作支持：新增双击动作支持
      • 长按与滑动手势：新增长按和滑动手势支持

      核心功能增强

      • Agent 配置隔离：实现了不同 agent 间的模型配置隔离，避免配置冲突
      • 在运行时设置环境变量：为 Agent 新增 useCache 和 replanningCycleLimit 配置选项，提供更精细的控制
      • YAML 脚本支持：支持通过 YAML 脚本运行通用的自定义设备，提升自动化能力

      问题修复

      • 修复了 Qwen 模型的搜索区域大小问题
      • 优化了 deepThink 参数处理和矩形尺寸计算
      • 解决了 Playwright 双击操作的相关问题
      • 改进了 TEXT 动作类型的处理逻辑

      文档与社区

      • 新增自定义接口文档，帮助开发者更好地扩展功能
      • 在 README 中添加了 Awesome Midscene 板块，展示社区项目

      v0.27 - 核心模块重构，断言与报告功能全面升级

      核心模块重构

      在 v0.26 引入 Rslib 提升开发体验、降低贡献门槛的基础上，v0.27 更进一步，对核心模块进行了大规模重构。这使得扩展新设备、添加新 AI 操作的成本变得极低，我们诚挚地欢迎社区开发者踊跃贡献！

      由于本次重构涉及面较广，升级后如遇到任何问题，请随时向我们反馈，我们将第一时间跟进处理。

      接口优化

      • aiAssert 功能全面增强
        • 新增 name 字段，允许为不同的断言任务命名，方便在 JSON 格式的输出结果中进行识别和解析
        • 新增 domIncluded 和 screenshotIncluded 选项，可在断言中灵活控制是否向 AI 发送 DOM 快照和页面截图

      Chrome 扩展 Playground 升级

      • 所有 Agent API 都能在 Playground 上直接调试和运行！交互、提取、验证三大类方法全覆盖，可视化操作和验证，让你的自动化开发效率飙升

      报告功能优化

      • 新增标记浮层开关：报告播放器增加了隐藏标记浮层的开关，方便用户在回放时查看无遮挡的原始页面视图

      问题修复

      • 修复了 aiWaitFor 在偶现错误导致报告未生成问题
      • 降低 Playwright 插件的内存消耗

      v0.26 - 工具链全面接入 Rslib，大幅提高开发体验、降低贡献门槛

      Web 集成优化

      • 支持冻结页面上下文（freezePageContext/unfreezePageContext），使后续所有的操作都复用同一个页面快照，避免多次重复获取页面状态
      • 为 Playwright fixture 补全所有 agent api，简化测试脚本编写，解决使用 agentForPage 无法生成报告的问题

      Android 自动化增强

      报告功能优化

      • 报告内容引入懒解析，解决大体积报告的崩溃问题
      • 报告播放器新增自动缩放开关，方便查看全局视角的回放
      • 支持 aiAssert / aiQuery 等任务在报告中播放，以完整展示整个页面变动过程
      • 修复断言失败时的侧栏状态未显示为失败图标的问题
      • 修复报告中下拉筛选器不能切换筛选的问题

      构建与工程化

      • 构建工具迁移至 Rslib 库开发工具，提升构建效率和开发体验
      • 全仓库开启源码跳转，方便开发者查看源码
      • MCP npm 包产物体积优化，从 56M 减少到 30M，大幅提高加载速度

      问题修复

      • CLI 在 keepWindow 为 true 时将自动开启 headed 模式
      • 修复 getGlobalConfig 的实现问题，解决环境变量初始化异常问题
      • 确保 base64 编码中的 mime-type 正确
      • 修复 aiAssert 任务返回值类型

      v0.25 - 支持使用图像作为 AI prompt 输入

      核心功能增强

      • 新增运行环境，支持运行在 Worker 环境
      • 支持使用图像作为 AI prompt 输入，详见 使用图片作为提示词
      • 图像处理升级，采用 Photon & Sharp 进行高效图片裁剪

      Web 集成优化

      • 通过坐标获取 XPath，提高缓存可复现性
      • 缓存文件将 plan 模块提到最前面，增加可读性
      • Chrome Recorder 支持导出所有事件到 markdown 文档
      • agent 支持指定 HTML 报告名称，详见 reportFileName

      Android 自动化增强

      • 长按手势支持
      • 下拉刷新支持

      问题修复

      • 使用全局配置处理环境变量，避免因多打包导致环境无法覆盖的问题
      • 当错误对象序列化失败时，手动构造错误信息
      • 修复 playwright 报告类型依赖声明顺序问题
      • 修复 MCP 打包问题

      文档 AI 友好

      • LLMs.txt 区分中文与英文，方便 AI 理解
      • 每篇文档顶部新增按钮，支持复制为 markdown，方便喂给 AI 使用

      其它功能增强

      • Chrome Recorder 支持 aiScroll 功能
      • 重构 aiAssert 使其与 aiBoolean 实现一致

      v0.24 - Android 自动化支持 MCP 调用

      Android 自动化支持 MCP 调用

      • Android 自动化已全面支持 MCP 调用，为 Android 开发者提供更完善的自动化工具集。详情请参考：MCP 服务

      优化输入清空机制

      • 针对 Mac 平台的 Puppeteer 增加了双重输入清空机制，保证输入之前清空输入框

      开发体验

      • 简化本地构建 htmlElement.js 的方式，避免循环依赖导致的报告模板构建问题
      • 优化了开发工作流，只需要执行 npm run dev 即可进入 Midscene 工程开发

      v0.23 - 全新报告样式与 YAML 脚本能力增强

      报告系统升级

      全新报告样式

      • 重新设计的测试报告界面，提供更清晰、更美观的测试结果展示
      • 优化报告布局和视觉效果，提升用户阅读体验
      • 增强报告的可读性和信息层次结构

      YAML 脚本能力增强

      支持多 YAML 文件批量执行

      • 新增配置模式，支持配置 YAML 文件运行顺序、浏览器复用策略、并行度
      • 支持获取 JSON 格式的运行结果

      测试覆盖提升

      Android 测试增强

      • 新增 Android 平台相关测试用例，提升代码质量和稳定性
      • 完善测试覆盖率，确保 Android 功能的可靠性

      v0.22 - Chrome 扩展录制功能上线

      Web集成增强

      全新的录制功能

      • Chrome 扩展新增录制功能，可以记录用户在页面上的操作并生成自动化脚本
      • 支持录制点击、输入、滚动等常见操作，大大降低自动化脚本编写门槛
      • 录制的操作可以直接在 Playground 中回放和调试

      存储升级到 IndexedDB

      • Chrome 扩展的 Playground 和 Bridge 改为使用 IndexedDB 进行数据存储
      • 相比之前的存储方案，提供更大的存储容量和更好的性能
      • 支持存储更复杂的数据结构，为未来功能扩展奠定基础

      自定义重新规划循环限制

      • 设置 MIDSCENE_REPLANNING_CYCLE_LIMIT 环境变量，可以自定义在执行操作(aiAct)时允许的最大重新规划循环次数
      • 默认值为 10，当 AI 需要重新规划超过这个限制时，会抛出错误建议将任务拆分
      • 提供更灵活的任务执行控制，适应不同复杂度的自动化场景
      export MIDSCENE_REPLANNING_CYCLE_LIMIT=10 # 默认值为 10

      Android 功能增强

      截图路径区分

      • 为每个截图生成唯一的文件路径，避免文件覆盖问题
      • 提升了并发测试场景下的稳定性

      v0.21 - Chrome 扩展界面升级

      Web集成增强

      全新的 Chrome 扩展界面

      • 全新的聊天式用户界面设计，提供更好的使用体验
      • 界面布局优化，操作更加直观便捷

      超时配置灵活性提升

      • 支持从测试 fixture 中覆盖超时设置，提供更灵活的超时控制
      • 适用场景：不同测试用例需要不同超时时间的场景

      统一 Puppeteer 和 Playwright 配置

      • 为 Playwright 新增 waitForNavigationTimeout 和 waitForNetworkIdleTimeout 参数
      • 统一了 Puppeteer 和 Playwright 的 timeout 选项配置，提供一致的 API 体验，降低学习成本

      新增数据导出回调机制

      • 新增 agent.onDumpUpdate 回调函数，可在数据导出时获得实时通知
      • 重构了任务结束后的处理流程，确保异步操作的正确执行
      • 适用场景：需要监控或处理导出数据的场景

      Android 交互优化

      输入体验改进

      • 将点击输入改为滑动操作，提升交互响应性和稳定性
      • 减少因点击不准确导致的操作失败

      v0.20 - 支持传入 XPath 定位元素

      Web集成增强

      新增 aiAsk 方法

      • 可直接向 AI 模型提问，获取当前页面的字符串形式答案
      • 适用场景：页面内容问答、信息提取等需要 AI 推理的任务
      • 示例：
      await agent.aiAsk('问题描述')

      支持传入 XPath 定位元素

      • 定位优先级：指定的 XPath > 缓存 > AI 大模型定位
      • 适用场景：已知元素 XPath，需要跳过 AI 大模型定位
      • 示例：
      await agent.aiTap('提交按钮', { xpath: '//button[@id="submit"]' })

      Android 改进

      Playground 任务可取消

      • 支持中断正在执行的自动化任务，提升调试效率

      aiLocate API 增强

      • 返回设备像素比（Device Pixel Ratio），通常用于计算元素真实坐标

      报告生成优化

      改进报告生成机制，从批量存储改为单次追加，有效降低内存占用，避免用例数量大时造成的内存溢出

      v0.19 - 支持获取完整的执行过程数据

      新增 API 获取 Midscene 执行过程数据

      为 agent 添加 _unstableLogContent API，即可获取 Midscene 执行过程数据，比如每个步骤的耗时、AI Tokens 消耗情况、页面截图等！

      对了，Midscene 的报告就是根据这份数据生成了，也就是说，使用这份数据，你甚至可以定制一个属于你自己的报告！

      详情请参考：API 文档

      CLI 新增参数支持调整 Midscene 环境变量优先级

      默认情况下，dotenv 不会覆盖 .env 文件中同名的全局环境变量。如果希望覆盖，你可以使用 --dotenv-override 选项。

      详情请参考：YAML 脚本运行器

      大幅减少报告文件大小

      裁剪生成的报告中冗余的数据，大幅减少复杂页面的报告文件大小，用户的典型复杂页面报告大小从 47.6M 减小到 15.6M！

      v0.18 - 回放报告功能增强

      🚀 Midscene 又有更新啦！为你带来高质量的 UI 自动化体验。

      在报告中增加自定义节点

      • 为 agent 添加 recordToReport API，将当前页面的截图作为报告节点。支持设置节点标题和描述，使报告内容更加丰富。适用于关键步骤截图记录、错误状态捕获、UI 验证等。

      • 示例：

      test('login github', async ({ ai, aiAssert, aiInput, recordToReport }) => {
  if (CACHE_TIME_OUT) {
    test.setTimeout(200 * 1000);
  }
  await ai('Click the "Sign in" button');
  await aiInput('quanru', 'username');
  await aiInput('123456', 'password');

  // 自定义记录
  await recordToReport('Login page', {
    content: 'Username is quanru, password is 123456',
  });

  await ai('Click the "Sign in" button');
  await aiAssert('Login success');
});

      支持将报告下载为视频

      • 支持从报告播放器直接导出视频，点击播放器界面的下载按钮即可保存。

      • 适用场景：分享测试结果、存档重现步骤、演示问题复现

      Android 暴露更多配置

      • 支持使用远程 adb 主机，配置键盘策略

        • autoDismissKeyboard?: boolean - 可选参数，是否在输入文本后自动关闭键盘

        • androidAdbPath?: string - 可选参数，用于指定 adb 可执行文件的路径

        • remoteAdbHost?: string - 可选参数，用于指定远程 adb 主机

        • remoteAdbPort?: number - 可选参数，用于指定远程 adb 端口

      • 示例：

      await agent.aiInput('搜索框', '测试内容', { autoDismissKeyboard: true })
      const agent = await agentFromAdbDevice('s4ey59', {
    autoDismissKeyboard: false, // 可选参数，是否在输入文本后自动关闭键盘。默认值为 true。
    androidAdbPath: '/usr/bin/adb', // 可选参数，用于指定 adb 可执行文件的路径
    remoteAdbHost: '192.168.10.1', // 可选参数，用于指定远程 adb 主机
    remoteAdbPort: '5037' // 可选参数，用于指定远程 adb 端口
})

      立即升级版本，体验这些强大新功能！

      v0.17 - 让 AI 看见页面 DOM

      数据查询 API 全面增强

      为满足更多自动化和数据提取场景，以下 API 新增了 options 参数，支持更灵活的 DOM 信息和截图传递：

      • agent.aiQuery(dataDemand, options)
      • agent.aiBoolean(prompt, options)
      • agent.aiNumber(prompt, options)
      • agent.aiString(prompt, options)

      新增 options 参数

      • domIncluded：是否向模型发送精简后的 DOM 信息，默认值为 false。一般用于提取 UI 中不可见的属性，比如图片的链接。
      • screenshotIncluded：是否向模型发送截图。默认值为 true。

      代码示例

      // 提取通讯录中所有联系人的完整信息（包含隐藏的头像链接）
const contactsData = await agent.aiQuery(
  "{name: string, id: number, company: string, department: string, avatarUrl: string}[], extract all contact information including hidden avatarUrl attributes",
  { domIncluded: true }
);

// 检查通讯录中第一个联系人的 id 属性是否为 1
const isId1 = await agent.aiBoolean(
  "Is the first contact's id is 1?",
  { domIncluded: true }
);

// 获取第一个联系人的 ID（隐藏属性）
const firstContactId = await agent.aiNumber("First contact's id?", { domIncluded: true });

// 获取第一个联系人的头像 URL（页面上不可见的属性）
const avatarUrl = await agent.aiString(
  "What is the Avatar URL of the first contact?",
  { domIncluded: true }
);

      新增右键点击能力

      你有没有遇到过需要自动化右键操作的场景？现在，Midscene 支持了全新的 agent.aiRightClick() 方法！

      功能

      使用右键点击页面元素，适用于那些自定义了右键事件的场景。注意：Midscene 无法与浏览器原生菜单交互。

      参数说明

      • locate: 用自然语言描述你要操作的元素
      • options: 可选，支持 deepThink（AI精细定位）、cacheable（结果缓存）

      示例

      // 在通讯录应用中右键点击联系人，触发自定义上下文菜单
await agent.aiRightClick("Alice Johnson", { deepThink: true });

// 然后可以点击菜单中的选项
await agent.aiTap("Copy Info"); // 复制联系人信息到剪贴板

      示例及其报告

      示例页面

      示例报告

      一个完整示例

      在下面的报告文件中，我们展示了一个完整的示例，展示了如何使用新的 aiRightClick API 和新的查询参数来提取包含隐藏属性的联系人数据。

      报告文件：puppeteer-2025-06-04_20-41-45-be8ibktz.html

      对应代码可以参考我们的示例仓库：puppeteer-demo/extract-data.ts

      重构缓存能力

      使用 xpath 缓存，而不是基于坐标，提高缓存命中概率。

      缓存文件格式使用 yaml 替换 json，提高可读性。

      v0.16 - 支持 MCP

      Midscene MCP

      🤖 使用 Cursor / Trae 帮助编写测试用例。 🕹️ 快速实现浏览器操作，媲美 Manus 平台。 🔧 快速集成 Midscene 能力，融入你的平台和工具。

      了解详情: MCP

      支持结构化 API

      APIs: aiBoolean, aiNumber, aiString, aiLocate

      了解详情: 使用结构化 API 优化自动化代码

      v0.15 - Android 自动化上线！

      Android 自动化上线！

      🤖 AI 调试：自然语言调试 📱 支持原生、Lynx 和 WebView 应用 🔁 可回放运行 🛠️ YAML 或 JS SDK ⚡ 自动规划 & 即时操作 API

      更多功能

      • 支持自定义 midscene_run 目录
      • 增强报告文件名生成，支持唯一标识符和分段模式
      • 增强超时配置和日志记录，支持网络空闲和导航超时
      • 适配 gemini-2.5-pro

      了解详情: 支持 Android 自动化

      v0.14 - 即时操作 API

      即时操作 API

      • 新增即时操作 API，增强 AI 操作的准确性

      了解详情: 即时操作 API

      v0.13 - 深度思考模式

      原子 AI 交互方法

      • 支持 aiTap, aiInput, aiHover, aiScroll, aiKeyboardPress 等原子操作

      深度思考模式

      • 增强点击准确性，提供更深层次的上下文理解

      v0.12 - 集成 Qwen 2.5 VL

      集成 Qwen 2.5 VL 的本地能力

      • 保持输出准确性
      • 支持更多元素交互
      • 成本降低 80% 以上

      v0.11.0 - UI-TARS 模型缓存

      UI-TARS 模型支持缓存

      优化 DOM 树提取策略

      • 优化了 dom 树的信息能力，加速了 GPT 4o 等模型的推理过程

      v0.10.0 - UI-TARS 模型上线

      UI-TARS 是由 Seed 团队开源的 Native GUI agent 模型。UI-TARS 起名源之星际穿越电影中的 TARS 机器人，它具备高度的智能和自主思考能力。UI-TARS 将图片和人类指令作为输入信息，可以正确的感知下一步的行动，从而逐渐接近人类指令的目标，在 GUI 自动化任务的各项基准测试中均领先于各类开源模型、闭源商业模型。

      UI-TARS:Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents - Figure 1

      UI-TARS:Pioneering Automated GUI Interaction with Native - Figure 4

      模型优势

      UI-TARS 模型在 GUI 任务中有以下优势：

      • 目标驱动

      • 推理速度快

      • Native GUI agent 模型

      • 模型开源

      • 公司内部私有化部署无数据安全问题

      v0.9.0 - 桥接模式上线！

      通过 Midscene 浏览器插件，你可以用脚本联动桌面浏览器进行自动化操作了！

      我们把它命名为“桥接模式”（Bridge Mode）。

      相比于之前各种 CI 环境调试，优势在于：

      1. 可以复用桌面浏览器，尤其是 Cookie、登录态、前置界面状态等，即刻开启自动化，而不用操心环境搭建

      2. 支持人工与脚本配合操作界面，提升自动化工具的灵活性

      3. 简单的业务回归，Bridge Mode 本地跑一下就行

      文档：通过 Chrome 插件快速体验

      v0.8.0 - Chrome 插件

      新增 Chrome 插件，任意页面随时运行 Midscene

      通过 Chrome 插件，你可以零代码、任意页面随时运行 Midscene，体验它的 Action \ Query \ Assert 等能力。

      体验方式： 使用 Chrome 插件体验 Midscene

      v0.7.0 - Playground 能力

      新增 Playground 能力，随时发起调试

      再也不用频繁重跑脚本调试 Prompt 了！

      在全新的测试报告页上，你可以随时对 AI 执行结果进行调试，包括页面操作、页面信息提取、页面断言。

      v0.6.0 - 支持字节豆包模型

      模型：**支持字节豆包

      全新支持调用豆包模型调用，参考下方环境变量即可体验。

      MIDSCENE_OPENAI_INIT_CONFIG_JSON='{"baseURL":"https://xxx.net/api/v3","apiKey":"xxx"}'
MIDSCENE_MODEL_NAME='ep-20240925111815-mpfz8'
MIDSCENE_MODEL_TEXT_ONLY='true'

      总结目前豆包模型的可用性：

      • 目前豆包只有纯文本模型，也就是“看”不到图片。在纯粹通过界面文本进行推理的场景中表现尚可。

      • 如果用例需要结合分析界面 UI，它完全不可用

      举例：

      ✅ 多肉葡萄的价格 (可以通过界面文字的顺序猜出来)

      ✅ 切换语言文本按钮(可以是:中文，英文文本) (可以通过界面文字内容猜出来)

      ❌ 左下角播放按钮 (需要图像理解，失败)

      模型：支持 GPT-4o 结构化输出、成本继续下降

      通过使用 gpt-4o-2024-08-06 模型，Midscene 已支持结构化输出（structured-output）特性，确保了稳定性增强、成本下降了 40%+。

      Midscene 现已支持命中 GPT-4o prompt caching 特性，待公司 GPT 平台跟进部署后，AI 调用成本将继续下降。

      测试报告：支持动画回放

      现在你可以在测试报告中查看每个步骤的动画回放，快速调试自己的运行脚本

      提速：合并执行流程，响应提速 30%

      新版本中，我们将 Plan 和 Locate 操作在 prompt 执行上进行一定程度合并，使得 AI 响应速度提升 30%

      Before

      after

      测评报告：不同模型在 Midscene 场景下的表现

      • GPT 4o 系列模型，接近 100% 正确率

      • doubao-pro-4k 纯文本模型，接近可用状态

      问题修复

      优化了页面信息提取，避免遮挡元素被收集，以此优化成功率、速度、AI 调用成本 🚀

      before

      after

      v0.5.0 - 支持 GPT-4o 结构化输出

      新功能

      • 支持了 gpt-4o-2024-08-06 模型提供 100% JSON 格式限制，降低了 Midscene 任务规划时的幻觉行为

      • 支持了 Playwright AI 行为实时可视化，提升排查问题的效率

      • 缓存通用化，缓存能力不再仅仅局限于 playwright，pagepass、puppeteer 都可以使用缓存
      - playwright test --config=playwright.config.ts
# 开启缓存
+ MIDSCENE_CACHE=true playwright test --config=playwright.config.ts

      • 支持了 azure openAI 的调用方式

      • 支持了 AI 对于 Input 现有基础之上的增删改行为

      问题修复

      • 优化了对于非文本、input、图片元素的识别，提升 AI 任务正确性

      • 在 AI 交互过程中裁剪了不必要的属性字段，降低了 token 消耗

      • 优化了 KeyboardPress、Input 事件在任务规划时容易出现幻觉的情况

      • 针对 pagepass 通过 Midscene 执行过程中出现的闪烁行为，提供了优化方案

      // 目前 pagepass 依赖的 puppeteer 版本太低，截图可能会导致界面闪动、光标丢失，通过下面方式可以解决
const originScreenshot = puppeteerPage.screenshot;
puppeteerPage.screenshot = async (options) => {
  return await originScreenshot.call(puppeteerPage, {
    ...options,
    captureBeyondViewport: false
  });
};

      v0.4.0 - 支持使用 Cli

      新功能

      • Midscene 支持 Cli 的使用方式，降低 Midscene 使用门槛
      # headed 模式（即可见浏览器）访问 baidu.com 并搜索“天气”
npx @midscene/cli --headed --url https://www.baidu.com --action "输入 '天气', 敲回车" --sleep 3000

# 访问 Github 状态页面并将状态保存到 ./status.json
npx @midscene/cli --url https://www.githubstatus.com/ \
  --query-output status.json \
  --query '{serviceName: string, status: string}[], github 页面的服务状态，返回服务名称'

      • 支持 AI 执行等待能力，让 AI 等到某个时候继续后续任务执行

      • Playwright AI 任务报告展示整体耗时，并按测试组进行聚合 AI 任务

      问题修复

      • 修复 AI 在连续性任务时容易出现幻觉导致任务规划失败

      v0.3.0 - 支持 AI HTML 报告

      新功能

      • AI 报告 html 化，将测试报告按测试组聚合，方便测试报告分发

      问题修复

      • 修复 AI 报告滚动预览问题

      v0.2.0 - 通过自然语言控制 puppeteer

      新功能

      • 支持通过自然语言控制 puppeteer 实现页面操作自动化🗣️💻

      • 在 playwright 框架中提供 AI 缓存能力，提高稳定性和执行效率

      • AI 报告可视化按照测试组进行合并，优化聚合展示

      • 支持 AI 断言能力，让 AI 判断页面是否满足某种条件

      v0.1.0 - 通过自然语言控制 playwright

      新功能

      • 通过自然语言控制 playwright 实现页面操作自动化 🗣️💻

      • 通过自然语言提取页面信息 🔍🗂️

      • AI 报告，AI 行为、思考可视化 🛠️👀

      • 直接使用 GPT-4o 模型，无需任何训练 🤖🔧